實踐是大數據的最終價值體現,大數據的價值體現在以下幾個方面:
1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷
2) 做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型
3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值
在這個快速發展的智能硬件時代,困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如,通
過結合大數據和高性能的分析,下面這些對企業有益的情況都可能會發生:
1)及時解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業節省數十億美元。
2)為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線,躲避擁堵。
3)分析所有SKU,以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。
4)根據客戶的購買習慣,為其推送他可能感興趣的優惠信息。
5)從大量客戶中快速識別出金牌客戶。
6)使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。
數據的資源化是未來企業競爭的核心力量,何為資源化,是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源,并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶占市場先機。
啟達計算云與啟達大數據的處理是不可分割而相輔相成的。云處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備,是產生大數據的平臺之一。就像計算機和互聯網一樣,大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智能等相關技術,可能會改變數據世界里的很多算法和基礎理論,實現科學技術上的突破。
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